Penelitian kuantitatif

Kali ini penulis akan share tentang penelitian kuantitatif. Jenis penelitian ini merupakan penelitian yang paling sering digunakan untuk jurusan-jurusan ipa dan matematika. Karena data yang diambil biasanya berupa data angka dan diolah dengan rumus-rumus yang sudah baku. sangat jauh berbeda dengan penelitian kualitatif.

Metode penelitian kuantitatif pada awalnya dikembangkan dalam ilmu alam untuk mempelajari fenomena alam. Penelitian kuantitatif, digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu hal (variabel independen) dan hal lainnya (variabel dependen atau hasil) dalam suatu populasi.

Desain penelitian kuantitatif biasanya ada yang berupa deskriptif (subyek biasanya diukur sekali) ataupun eksperimental (subyek diukur sebelum dan sesudah pengobatan). Sebuah penelitian deskriptif hanya menetapkan asosiasi antara variabel. Sedangkan desain eksperimen adalah menetapkan kausalitas.

Karakteristik utama penelitian kuantitatif adalah:

1. Data biasanya dikumpulkan dengan menggunakan instrumen penelitian yang lebih terstruktur.

2. Hasil didasarkan pada ukuran sampel yang lebih besar yang mewakili populasi.

3. Studi penelitian biasanya dapat direplikasi atau diulang, mengingat keandalan yang tinggi.

4. Peneliti memiliki pertanyaan penelitian yang jelas yang objektif jawaban yang dicari.

5. Semua aspek penelitian secara hati-hati dirancang sebelum data dikumpulkan.

6.  Data dalam bentuk angka dan statistik.

7. Proyek dapat digunakan untuk menggeneralisasi konsep yang lebih luas, memprediksi hasil dimasa depan, atau menyelidiki hubungan kausal.

8. Peneliti menggunakan alat, seperti kuesioner atau peralatan untuk mengumpulkan data numerik.

Tujuan menyeluruh dari studi penelitian kuantitatif adalah untuk mengklasifikasikan fitur, menghitungnya, dan membangun model statistik dalam upaya untuk menjelaskan apa yang diamati.

Hal yang perlu diingat ketika melaporkan hasil penelitian menggunakan metode kuantitatif:

1.  Menjelaskan data yang dikumpulkan dan pengobatan statistik mereka serta semua hasil yang relevan dalam kaitannya dengan masalah penelitian Anda sedang menyelidiki. Interpretasi hasil tidak sesuai di bagian ini.

2.  Melaporkan kejadian tak terduga yang terjadi selama pengumpulan data, Jelaskan bagaimana analisis yang sebenarnya berbeda dari analisis yang direncanakan. Jelaskan penanganan data Anda yang hilang.

3.  Jelaskan teknik yang digunakan untuk "mengolah" data set.

4.  Pilih prosedur statistik minimal yang memadai; memberikan alasan untuk digunakan dan referensi untuk itu. Tentukan program komputer yang digunakan.

5.  Jelaskan asumsi untuk setiap prosedur dan langkah-langkah yang Anda ambil untuk memastikan bahwa mereka tidak melanggar.

6.  Bila menggunakan statistik inferensial, menyediakan statistik deskriptif, interval keyakinan, dan ukuran sampel untuk setiap variabel serta nilai statistik uji, arahnya, derajat kebebasan, dan tingkat signifikansi (melaporkan nilai p yang sebenarnya).

7.  Hindari menyimpulkan kausalitas, terutama dalam desain non randomized atau tanpa eksperimen lebih lanjut.

8.  menggunakan tabel untuk memberikan nilai yang tepat; menggunakan angka untuk menyampaikan efek global. Jauhkan angka kecil dalam ukuran; termasuk representasi grafis dari interval keyakinan bila memungkinkan.

9.  Selalu memberitahu pembaca apa yang harus dicari dalam tabel dan gambar..

semoga bermanfaat